參考書目：
① 李潔明編，《統計學原理》（第七版），上海：復旦大學出版社，2017年；
② 盛驟等編，《概率論與數理統計》（第六版），北京：高等教育出版社，2010年。
一、復習總體要求
要求學生對統計學原理的基本概念、理論與重要知識能正確理解，重于基本統計方法，實際問題的數學模型與解決方法，并對相關知識具有一定的分析運算能力和應用能力。描述性統計部分約占40%，推斷性統計部分約占60%。
二、復習內容
描述性統計部分（約40%）
1. 統計調查與整理部分
考試內容：
統計調查的方案設計與組織形式，統計表，統計分組的類型、方法，變量數列的類型與方法。
考試要求：
（1）了解統計學中幾個重要的基本概念；
（2）理解統計調查的方案設計步驟和方法；
（3）掌握常用統計分組的方法；
（4）掌握變量數列的類型與方法。
2. 綜合指標部分
考試內容：
總量指標的概念和作用，指標的類型、方法及計算方法。
考試要求：
（1）了解幾種重要的指標類型；
（2）掌握相對指標的類型及相應的計算方法；
（3）掌握平均指標的種類及相應的計算方法；
（4）掌握標志變異指標的意義、作用及計算方法。
3. 統計圖部分
考試內容：
統計圖的概念及類型。
考試要求：
了解統計圖的概念及類型，如條形圖、平面圖，曲線圖。
推斷性統計部分（約60%）
1. 時間數列與統計指數部分
考試內容：
指數體系和因素分析，指數在社會經濟統計中的應用；時間數列的類型、方法及計算方法，長期趨勢，季節變動趨勢。
考試要求：
（1）了解時間數列的類型；
（2）掌握時間數列的發展水平指標及相應的計算方法；
（3）掌握時間數列速度指標及相應的計算方法；
（4）掌握長期趨勢的研究方法；
（5）掌握季節變動趨勢的測定方法。
2. 抽樣調查與抽樣推斷部分
考試內容：
抽樣調查的意義及其理論依據，抽樣方案的設計，抽樣誤差的研究，總體指標的推斷。
考試要求：
（1）掌握抽樣誤差的概念及計算；
（2）掌握總體指標的推斷方法。
3. 統計分析與統計預測部分
考試內容：
定性預測方法，回歸預測方法，指數平滑法。
考試要求：
（1）了解統計預測的方法及步驟，可決系數及相關系數的概念；
（2）掌握線性回歸預測模型的建立方法及模型的檢驗；
（3）掌握利用回歸模型預測的方法，點預測及區間預測；
（4）掌握二元線性回歸預測模型的建立方法及模型系數的檢驗；
