9月新學(xué)期的開始，所以各位同學(xué)一定要好好抓緊時(shí)間進(jìn)行復(fù)習(xí)，在自己的薄弱科上多花時(shí)間，多下功夫。 考研數(shù)學(xué)備考中，大家也要警惕一些備考誤區(qū)，這些內(nèi)容往往會影響大家的備考效率。小編為考生整理了詳細(xì)的內(nèi)容，供大家參考!
一、消極迎戰(zhàn)，效率低下
"考研難，考研數(shù)學(xué)更難"的論調(diào)深入人心，不少考生愛尚未了解考試內(nèi)容和題型時(shí)，就已經(jīng)對數(shù)學(xué)產(chǎn)生了畏難情緒，這直接導(dǎo)致在復(fù)習(xí)中就是消極應(yīng)付，而非積極準(zhǔn)備，"過線就行，差不多就可以了"成為他們普遍的目標(biāo)。因此，要想學(xué)好數(shù)學(xué)，首先要克服懼怕心理，樹立必勝的信心，化消極被動為主動，才可以在數(shù)學(xué)的學(xué)習(xí)和解題中體會到真正的樂趣。
二、只重技巧，不重理解
這是一種投機(jī)心理的表現(xiàn)。學(xué)習(xí)是一件很艱苦的工作，很多學(xué)生片面追求別人現(xiàn)成的方法和技巧，殊不知方法和技巧是建立在自己對基本概念和基礎(chǔ)知識深入理解的基礎(chǔ)上的，每一種方法和技巧都有它特定的適用范圍和使用前提。也就是說，單純的模仿是絕對行不通的，這就要求我們必須放棄投機(jī)心理，塌實(shí)的透徹理解每一個(gè)方法的來龍去脈。
三、把看題等同于做題
由于時(shí)間原因，很多人買了資料后只是匆匆茫茫的看書而不動手練習(xí)，造成眼高手低。數(shù)學(xué)是一門嚴(yán)謹(jǐn)?shù)膶W(xué)科，容不得半點(diǎn)紕漏，在我們還沒有建立起來完備的知識結(jié)構(gòu)之前，一帶而過的復(fù)習(xí)必然會難以把握題目中的重點(diǎn)，忽略精妙之處。
況且，通過動手練習(xí)，我們還能規(guī)范答題模式，提高解題和運(yùn)算的熟練程度，要知道三個(gè)小時(shí)那么大的題量，本身就是對計(jì)算能力和熟練程度的考察，而且現(xiàn)在的閱卷都是分步給分的，怎么作答有效果，這些都要通過自己不斷的餓摸索去體會。
四、只追高難，不重基礎(chǔ)
萬丈高樓平地起，基礎(chǔ)知識的學(xué)習(xí)對于任何一門學(xué)科都不例外。考研數(shù)學(xué)中大部分是中擋題和容易題，難度比較大的題目只站20%左右，而且難題不過是簡單題目的進(jìn)一步綜合，如果你在某個(gè)問題卡住了，必定是因?yàn)閷τ谀骋粋€(gè)知識點(diǎn)理解不夠，或者是對一個(gè)簡單問題的思路模糊。
忽略基礎(chǔ)造成考生在很多簡單的問題上丟分慘重，為了不確定的30%而放棄可以比較確定的70%，實(shí)在是不劃算。這一點(diǎn)從很多人選擇參考資料上就能看出來。因此，大家一定要從實(shí)際出發(fā)，打到基礎(chǔ)，深入理解，這樣即便遇到一些難度大的題目也會順利分解，這才是根本的解決方法。
五、題海戰(zhàn)術(shù)，不歸納總結(jié)
我們做題，是要把整個(gè)知識通過題目加深理解并有機(jī)的串聯(lián)起來。數(shù)學(xué)的學(xué)習(xí)離不開做題，但從來不等于做題，抽象性是數(shù)學(xué)的重要特征之一，在復(fù)習(xí)過程中，我們通過做題，發(fā)散開來對抽象知識點(diǎn)的內(nèi)涵和外延進(jìn)行深入理解，這是非常必要的。
但是時(shí)刻不要忘了我們最根本的目的是要對知識點(diǎn)進(jìn)行理解進(jìn)而形成我們自己的有機(jī)聯(lián)系的知識結(jié)構(gòu)。因此我做題的思路，必然應(yīng)該是從理解到做題歸納再回到理解。
在此之外，再做一些題目增加熟練度是有必要的，但是如果超出了這個(gè)限度。讓做題成為一種機(jī)械化的勞動，就沒必要了。要記住，時(shí)刻目標(biāo)明確、深入思考才是提高數(shù)學(xué)思維和能力的關(guān)鍵。
六、做題翻書，不記公式
有許多人還有這樣的習(xí)慣，不牢記公式，做題的時(shí)候看書，查完了作完了也就完了。數(shù)學(xué)的邏輯性很強(qiáng)，公式和公式、定理和定理之間有著必然的內(nèi)在聯(lián)系，我們應(yīng)該在平時(shí)的復(fù)習(xí)過程中有理解的加以記憶，而不是單純的背誦。機(jī)械的記憶容易遺忘和產(chǎn)生差錯(cuò)，這樣的話到時(shí)候我們用錯(cuò)了都全然不知，如此造成失分豈不冤枉?
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