考試大綱不僅能給你一個復(fù)習(xí)的方向，還能幫助你梳理整個知識脈絡(luò)，方便記憶。今天，小編為大家整理了“2023考研大綱：湘潭大學(xué)2023年招收攻讀碩士學(xué)位研究生《數(shù)理統(tǒng)計》考試大綱”的相關(guān)內(nèi)容，希望對大家有所幫助！
考試大綱
主要考查的知識要點如下：
一、統(tǒng)計量與抽樣分布
1.理解總體，樣本和統(tǒng)計量的概念，掌握樣本均值、樣本方差、樣本矩和經(jīng)驗分布函數(shù)的計算。
2.掌握正態(tài)分布、分布、t分布、F分布及多元正態(tài)分布及其性質(zhì)。
3.理解充分統(tǒng)計量、完備統(tǒng)計量的概念，掌握因子分解定理、
4.理解次序統(tǒng)計量的概念，掌握其概率分布。
5.掌握正態(tài)總體樣本均值和樣本方差的分布及非正態(tài)總體樣本均值與方差的漸近分布。
二、參數(shù)估計
1.會求參數(shù)的矩法估計和最大似然估計。
2.理解估計量的無偏性、有效性、相合性、均方誤差等概念。
3.會求單個正態(tài)總體均值與方差的置信區(qū)間，會求兩個正態(tài)總體均值差與方差比的置信區(qū)間。
三、假設(shè)檢驗
1.理解假設(shè)檢驗的基本思想，掌握其基本步驟，了解假設(shè)檢驗可能產(chǎn)生的兩類錯誤。
2.了解功效函數(shù)的概念。
3.掌握單個和兩個正態(tài)總體均值與方差的檢驗。
4.了解非參數(shù)的擬合優(yōu)度檢驗和獨立性檢驗方法。
四、回歸分析
1.理解回歸分析的基本概念，掌握一元線性回歸方程參數(shù)的最小二乘估計，極大似然估計，估計量的分布和性質(zhì)，回歸方程的顯著性檢驗，會利用回歸方程進行預(yù)測。
2.掌握多元線性回歸模型參數(shù)的最小二乘估計，估計量的分布和性質(zhì)，回歸方程的顯著性檢驗，會利用回歸方程進行預(yù)測。
參考書
無
原文標題：湘潭大學(xué)2023年招收攻讀碩士學(xué)位研究生考試大綱
原文鏈接：https://yzbm.xtu.edu.cn/zsml/ssksdg/index/2023
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