考試大綱不僅能給你一個復習的方向，還能幫助你梳理整個知識脈絡，方便記憶。今天，小編為大家整理了“2023考研大綱：湘潭大學2023年招收攻讀碩士學位研究生《計量經濟學》考試大綱”的相關內容，希望對大家有所幫助！
（004011）計量經濟學大綱明細
考試大綱
一、考試對象
參加湘潭大學商學院研究生入學考試加試的學生。
二、考試目的
考核學生對計量經濟學基本概念、基本理論的理解和掌握程度及學生運用計量經濟學基本分析方法的能力，以及利用相關統計軟件對模型進行估計和檢驗的能力。
三、考試內容和要求
第一章計量經濟學的性質與經濟數據
考試內容
計量經濟學基本概念；經驗經濟分析的步驟；經濟數據結構
考試要求
理解計量經濟學研究的中心問題和建模方法。
了解計量經濟學的基本概念，了解計量經濟學的研究領域，并了解應用計量經濟方法時可能出現的一些問題有哪些。
第二章簡單回歸模型
考試內容
一元線性回歸模型；普通最小二乘法；OLS相關統計量的代數性質；擬合優度
考試要求
理解簡單回歸模型中總體回歸函數和樣本回歸函數之間的概念及區別；能熟練的推導普通最小二乘法的基本過程；了解擬合優度的概念及其性質；了解度量單位和函數形式對回歸參數的影響。能夠對擬合優度的概念進行分析和計算。
理解OLS估計量的期望值和方差的基本性質和基本假設。估計量的精度、抽樣分布，假設檢驗的方式和方法、顯著追評的判定，置信區間與估計量的一致性。CLRM假設與高斯馬爾科夫定理。
第三章多元回歸模型
考試內容
多元線性回歸模型；控制其他因素不變；多元回歸分析的有點；多元回歸參數估計；遺漏變量；多重共線性；高斯馬爾科夫定理
考試要求
理解含有多個自變量的模型的參數結果含義；理解多元回歸條件下的OLS估計量推導過程；理解多元回歸中“保持其他因素變”的含義；簡單回歸與多元回歸的比較；了解過原點的回歸的基本性質；了解多元OLS估計量的相關性質。
理解遺漏變量偏誤；理解多重共線性的概念和影響；高斯馬爾科夫定理；校正的擬合優度，聯合檢驗與受限最小二乘法；設定偏差與解釋變量的增減等。
第四章多元回歸的統計推斷
考試內容
估計量的抽樣分布；對單個參數的t檢驗；對多個參數的聯合檢驗；置信區間；回歸結果的解釋
考試要求
理解多元回歸中OLS估計量的抽樣分布的基本概念和特征；能夠利用分布統計量對單個總體參數展開假設檢驗；能夠計算參數的置信區間；能夠展開對參數線性組合的檢驗；能夠展開多個約束條件的聯合檢驗；報告回歸結果。
多重共線性的表現、來源、后果、診斷與處理方法。了解完全多重共線性與近似多重共線性；了解多重共線性對BLUE性質的影響表現，對過重檢驗多重共線性的方法進行掌握和對比。
第五章多元回歸的漸近性
考試內容
異質性；漸近正態和大樣本；漸近有效性
考試要求
理解多元回歸中OLS估計量的抽樣分布的漸近性質；討論大樣本與小樣本條件下的計量問題表現；了解OLS的漸近有效性。
第六章多元回歸更多分析
考試內容
測量單位的影響；函數形式的討論；擬合優度和變量選擇；預測
考試要求
理解多元回歸中改變自變量的度量單位對OLS系數的改變；對統計量的影響；討論系數以標準差為度量單位時的參數表現和含義；了解方程的形式，如對數變換、二次型和交互項等。
第七章虛擬變量
考試內容
虛擬變量；定性信息；多類別虛擬變量；交互項；二值因變量；政策分析
考試要求
理解虛擬變量的概念；了解如何利用虛擬變量對二值變量或多值變量進行刻畫；虛擬變量與定量變量相互作用，使得不同組別呈現寫了差異。鄒至莊檢驗；線性概率模型與離散變量模型。離散因變量模型解釋。
包含虛擬自變量的模型結果解釋，表述了屬性因素對因變量的效應。虛擬變量模型中，拆分個子樣本回歸的不同截距、不同斜率或兩者兼而有之的模型設定方式，以及虛擬變量交乘模型的設定與經濟含義解釋。
第八章異方差
考試內容
異方差；異方差的后果；異方差識別與檢驗；加權最小二乘法
考試要求
同方差假設；了解觀察異方差的圖形法以及幾種規范的異方差檢驗方法。這些方法都試圖尋找誤差項方差與自變量之間的相關性，需了解各不同方法相關統計量的構造方式，并對其進行對比。理解異方差的概念和異方差性對OLS所造成的影響；掌握WLS方法的基本原理和處理異方差的方法；二值因變量的線性概率模型的異方差問題。
第九章模型設定和數據問題的深入探討
考試內容
函數形式誤設；無法觀測解釋變量的代理變量；測量誤差；數據缺失與非隨機樣本；異常觀測；最小絕對離差
考試要求
了解誤設的函數形式所估計的方程難以解釋的基本原因；了解如何檢驗不正確的函數形式，計算RESET檢驗值等；了解遺漏變量問題，以及其解決方法，如代理變量等。了解測量誤差問題，掌握其對估計的影響。非隨機抽樣對估計的影響，即樣本選擇與誤差項相關時，OLS估計量的相關性質。最小絕對離差估計。
第九章自相關
考試內容
自相關；自相關的來源；自相關的檢驗；自相關問題的處理
考試要求
理解誤差項存在自相關時，對OLS估計的影響，對參數結果、對統計檢驗結果以及其他統計量的影響。了解自相關的可能來源；了解自相關的識別方法，圖形檢驗與統計量檢驗等，并了解不同方法之間的差異。掌握出現自相關市，OLS估計量的基本性質和處理方法，其中還要理解GLS、FGLS等方法的基本構造方式。
第十章模型設定和數據問題的深入探討
考試內容
函數形式誤設；無法觀測解釋變量的代理變量；測量誤差；數據缺失與非隨機樣本；異常觀測；最小絕對離差
考試要求
了解誤設的函數形式所估計的方程難以解釋的基本原因；了解如何檢驗不正確的函數形式，計算RESET檢驗值等；了解遺漏變量問題，以及其解決方法，如代理變量等。了解測量誤差問題，掌握其對估計的影響。非隨機抽樣對估計的影響，即樣本選擇與誤差項相關時，OLS估計量的相關性質。最小絕對離差估計。
四、考試參考書目
略
五、考試方法和考試時間
閉卷考試，考試時間為2個小時。
六、試卷設計的結構
本課程的內容結構為：基本知識40%，基本理論40%，知識運用20%。
本課程的試卷結構為：選擇與判斷題（25%），名詞解釋與簡答25%，綜合應用題（20%%），應用計算題（20%）
參考書
無
原文標題：湘潭大學2023年招收攻讀碩士學位研究生考試大綱
原文鏈接：https://yzbm.xtu.edu.cn/zsml/ssksdg/index/2023
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