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2023考研大綱:北京林業(yè)大學(xué)715《數(shù)理統(tǒng)計(jì)》(含概率論)考試大綱2023年碩士研究生入學(xué)考試自命題科目考試大綱

考試大綱不僅能給你一個(gè)復(fù)習(xí)的方向,還能幫助你梳理整個(gè)知識(shí)脈絡(luò),方便記憶。今天,小編為大家整理了“2023考研大綱:北京林業(yè)大學(xué)715《數(shù)理統(tǒng)計(jì)》(含概率論)考試大綱2023年碩士研究生入學(xué)考試自命題科目考試大綱”的相關(guān)內(nèi)容,希望對大家有所幫助!

一、考試的性質(zhì)
 
數(shù)理統(tǒng)計(jì)(含概率論)是林學(xué)專業(yè)、環(huán)境專業(yè)、生物學(xué)專業(yè)、水土保持與荒漠化防治專業(yè)、林業(yè)經(jīng)濟(jì)管理等專業(yè)的基礎(chǔ)課程,也是報(bào)考我校林學(xué)學(xué)科、理學(xué)學(xué)科的考試科目之一。為幫助考生明確考試范圍和有關(guān)要求,特制訂出本考試大綱。
 
本考試大綱主要根據(jù)北京林業(yè)大學(xué)本科《數(shù)理統(tǒng)計(jì)》教學(xué)大綱編制而成,適用于報(bào)考北京林業(yè)大學(xué)碩士學(xué)位研究生的考生。
 
二、考試內(nèi)容和基本要求
 
第一章隨機(jī)事件及其概率
 
1.隨機(jī)試驗(yàn),樣本空間
 
2.隨機(jī)事件,事件間的關(guān)系及運(yùn)算
 
3.古典概型
 
4.概率的統(tǒng)計(jì)定義
 
5.概率的公理化定義
 
6.條件概率,乘法公式,全概率公式,貝葉斯公式
 
7.事件獨(dú)立性,試驗(yàn)獨(dú)立性
 
要求:理解隨機(jī)事件概念,掌握事件之間關(guān)系及基本運(yùn)算;理解概率的統(tǒng)計(jì)定義、古典定義,會(huì)計(jì)算簡單的古典概率和幾何概型的概率;了解概率的公理化定義,會(huì)用概率的性質(zhì)做簡單計(jì)算;理解條件概率的概念,掌握概率乘法公式、全概率公式、貝葉斯公式并會(huì)進(jìn)行有關(guān)概率計(jì)算;理解事件獨(dú)立性、試驗(yàn)獨(dú)立性的概念并會(huì)進(jìn)行有關(guān)概率計(jì)算。
 
第二章一維隨機(jī)變量及其分布
 
1.隨機(jī)變量的概念,隨機(jī)變量的分布函數(shù)
 
2.離散型隨機(jī)變量及其分布
 
3.常用的幾種分布:二項(xiàng)分布,泊松分布,幾何分布,超幾何分布
 
4.連續(xù)型隨機(jī)變量及其分布
 
5.常用的幾種分布:正態(tài)分布,均勻分布,指數(shù)分布
 
6.隨機(jī)變量函數(shù)的分布
 
要求:理解隨機(jī)變量及其分布函數(shù)的概念,了解分布函數(shù)的性質(zhì);理解離散型和連續(xù)型隨機(jī)變量的概念,會(huì)求簡單的離散型隨機(jī)變量的分布列、簡單的連續(xù)型隨機(jī)變量的分布密度;熟悉常見分布的分布列(或分布密度)并掌握它們的概率計(jì)算;掌握簡單的隨機(jī)變量函數(shù)的分布的計(jì)算。
 
第三章多維隨機(jī)變量及其分布
 
1.二維隨機(jī)變量及其分布函數(shù)
 
2.二維離散型隨機(jī)變量
 
3.二維連續(xù)型隨機(jī)變量
 
4.邊緣分布
 
5.隨機(jī)變量的相互獨(dú)立性
 
6.隨機(jī)變量的函數(shù)及其分布
 
要求:理解二維隨機(jī)變量及其分布函數(shù)的概念;理解二維離散型隨機(jī)變量的分布列、二維連續(xù)型隨機(jī)變量的分布密度的概念、性質(zhì),會(huì)計(jì)算有關(guān)概率;掌握二維隨機(jī)變量的邊緣分布列和邊緣密度的求法;理解隨機(jī)變量獨(dú)立的概念,并進(jìn)行判斷。會(huì)求一個(gè)、兩個(gè)隨機(jī)變量的簡單函數(shù)的分布。
 
第四章隨機(jī)變量的數(shù)字特征
 
1.隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望
 
2.方差
 
3.切比雪夫不等式
 
4.相關(guān)系數(shù)和協(xié)方差
 
要求:理解數(shù)學(xué)期望、方差、相關(guān)系數(shù)和協(xié)方差的概念,并掌握它們的性質(zhì)與計(jì)算;會(huì)計(jì)算隨機(jī)變量函數(shù)的數(shù)學(xué)期望;熟記二項(xiàng)分布、泊松分布、正態(tài)分布、均勻分布的數(shù)學(xué)期望和方差。了解切比雪夫不等式,會(huì)用切比雪夫不等式作簡單估計(jì)。
 
第五章大數(shù)定律和中心極限定理
 
1.切比雪夫大數(shù)定律和貝努里大數(shù)定律
 
2.獨(dú)立同分布的中心極限定理和棣莫佛—拉普拉斯中心極限定理
 
要求:理解貝努里大數(shù)定律的意義;掌握用中心極限定理計(jì)算有關(guān)概率。
 
第六章數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念
 
1.總體和樣本
 
2.隨機(jī)抽樣方法
 
3.統(tǒng)計(jì)量
 
4.分布,分布,分布
 
要求:理解總體、樣本、統(tǒng)計(jì)量的概念;掌握樣本平均數(shù)、樣本方差、標(biāo)準(zhǔn)差、極差、變異系數(shù)、樣本原點(diǎn)矩、中心矩的計(jì)算;掌握分布、分布、分布、幾個(gè)重要正態(tài)樣本統(tǒng)計(jì)量的分布。
 
第七章參數(shù)估計(jì)
 
1.點(diǎn)估計(jì)法(矩法、極大似然法)
 
2.估計(jì)量的評選標(biāo)準(zhǔn)(無偏性、有效性、相合性)
 
3.總體均值、總體頻率的大樣本估計(jì);
 
4.正態(tài)總體均值的小樣本估計(jì)
 
5.正態(tài)總體方差的估計(jì)
 
要求:掌握用矩估計(jì)法和極大似然估計(jì)法確定常用分布的參數(shù)估計(jì)量;理解點(diǎn)估計(jì)和區(qū)間估計(jì)的概念;掌握總體均值、總體頻率的大樣本估計(jì);掌握正態(tài)總體均值的估計(jì);掌握正態(tài)總體方差的估計(jì)。
 
第八章假設(shè)檢驗(yàn)
 
1.假設(shè)檢驗(yàn)的概念、基本原理和基本步驟
 
2.總體平均數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)(包括正態(tài)總體和大樣本兩種情況)
 
3.總體頻率的假設(shè)檢驗(yàn)(大樣本情況)
 
4.兩個(gè)總體均值的差異顯著性檢驗(yàn)(包括正態(tài)總體和大樣本兩種情況)
 
5.兩個(gè)總體頻率的差異顯著性檢驗(yàn)(大樣本情況)
 
6.正態(tài)總體方差齊性檢驗(yàn)
 
7.總體分布的假設(shè)檢驗(yàn)
 
要求:了解假設(shè)檢驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)思想,掌握假設(shè)檢驗(yàn)的一般步驟;掌握總體平均數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn);掌握總體頻率的假設(shè)檢驗(yàn);掌握兩個(gè)總體均值的差異顯著性檢驗(yàn);掌握兩個(gè)總體頻率的差異顯著性檢驗(yàn);掌握正態(tài)總體方差齊性檢驗(yàn);掌握總體分布的假設(shè)檢驗(yàn)。
 
第九章方差分析
 
1.單因素方差分析、
 
2.多重比較
 
3.雙因素方差分析
 
要求:理解方差分析的邏輯基礎(chǔ),熟練進(jìn)行單因素方差分析、多重比較的計(jì)算、掌握雙因素方差分析。
 
第十章回歸分析
 
1.一元線性回歸
 
2.常用線性回歸的方法
 
3.多元線性回歸
 
要求:
 
理解回歸分析的基本思想;掌握一元線性回歸方程的求法和相關(guān)性檢驗(yàn)的方法;了解常用線性回歸的方法;了解多元線性回歸;
 
三、試卷結(jié)構(gòu)
 
1.內(nèi)容比例
 
概率論約40%;數(shù)理統(tǒng)計(jì)約60%
 
2.題型比例
 
填空題與選擇題約30%;解答題(包括證明題)約70%
 
四、考試方式及時(shí)間考試方式為筆試,考生要求攜帶計(jì)算器,考試時(shí)間為3小時(shí)。
 
五、主要參考書
 
1.《數(shù)理統(tǒng)計(jì)》賈乃光主編,中國林業(yè)出版社出版。
 
2.《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)》浙江大學(xué),盛驟,謝式千,潘承毅編,高等教育出版社出版。

原文標(biāo)題:北京林業(yè)大學(xué)2023年碩士研究生入學(xué)考試自命題科目考試大綱

原文鏈接:http://graduate.bjfu.edu.cn/zsgl/sszs/374504.html


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