第一部分 考試說明
一、考試目的
統計學要求考生掌握統計學的基本原理，掌握數據收集和處理的 基本分析方法，具備運用統計方法分析數據和解釋數據的基本能力。 考試的目的是選拔具備基本素質和培養潛質的學術型碩士，為國家培 養具有較強分析和解決問題能力的高層次、應用型、復合型管理類專 業人才。
二、考試范圍
考試范圍涉及統計學原理、社會調查方法以及統計模型與分析三個部分。
三、考試基本要求
要求考生掌握統計學的基本原理，掌握數據收集和處理的基本分析 方法，具備運用統計方法分析數據和解釋數據的基本能力。
四、考試形式與試卷結構
（一）答卷方式：閉卷，筆試
（二）答題時間：180 分鐘
（三）各部分內容考查比例：
1.統計學原理（50%）
2.社會調查方法（10%）
3.統計模型及分析（40%）考試形式與試卷結構
（四）題型及分值
試卷滿分為 150 分，設三種題型，各類題型分值如下：
1. 選擇題 20 分（10 小題，每小題 2 分）
2. 簡答題 50 分（2 小題，每小題 25 分）
3. 計算和分析題 80 分（4 小題，每小題 20 分）
五、參考書目
賈俊平.《統計學》（第六版），中國人民大學出版社，2015
第二部分 考試內容
（一）導論
1. 了解統計學的應用領域；
2. 熟悉數據的分類；
3. 熟悉統計學中的基本概念，如總體、個體、樣本、變量等。
（二）數據的搜集
1. 熟悉幾種常見的調查方法
2. 了解統計誤差的主要來源
3. 了解統計數據的質量要求
（三）數據的圖表展示 熟悉各類統計圖。
（四）數據的概括性度量
1. 熟練掌握幾個概念：眾數、中位數、平均數、四分位數、離散系數等；
2. 熟悉適用于不同類型數據的概括性度量；
（五）概率與概率分布
1. 熟悉概率的性質與運算法則；
2. 熟悉常見的幾類隨機變量分布，如均勻分布、正態分布、泊松分 布、幾何分布、伯努利分布、二項分布、多項分布、t 分布、F 分布、 分布等。
（六）統計量及其抽樣分布
1. 了解統計量、充分統計量、抽樣分布的概念；
2. 熟悉樣本均值的分布、樣本方差的分布。
（七）參數估計
1. 熟悉點估計、區間估計；
2. 了解置信區間的構造方法；
3. 熟悉總體均值的區間估計、總體比例的區間估計以及總體方差的 區間估計。
（八）假設檢驗
1. 熟悉假設檢驗的基本原理；
2. 了解一類錯誤和二類錯誤；
3. 了解 p 值、拒絕域等概念。
（九）分類數據分析
1. 熟悉列聯表的獨立性檢驗；
2. 了解統計量；
3. 了解列聯表中的相關測量。
（十）方差分析
1. 了解方差分析的使用范圍；
2. 熟悉單因素方差分析和雙因素方差分析。
（十一）相關分析
1.了解數據之間的統計關系
2.熟悉散點圖的作用
3.熟悉常見相關系數計算方法及其應用
（十二） 一元線性回歸
1. 了解變量間關系的度量；
2. 熟練運用一元線性回歸。
（十三） 多元線性回歸
1. 熟悉多元線性回歸模型中擬合優度、顯著性檢驗等概念；
2. 熟悉多元線性回歸中出現的違反經典假設的情形，包括多重共線 性、自相關、異方差等。
（十四） 時間序列分析和預測
1. 了解平穩時間序列、非平穩時間序列的概念；
2. 了解時間序列的分解；
3. 熟悉平穩時間序列的預測過程；
4. 了解趨勢型、季節型時間序列的預測。
（十五） 指數
1. 熟悉拉氏指數、帕氏指數的概念；
2. 熟悉常見的幾種價格指數，如消費者價格指數、生產者價格指
數、 GDP 平減指數等
第三部分 題型示例
1.選擇題例題
答題思路：需要對加權算術平均數的理解。
2. 簡答題：
例：什么是變量？什么是常量？請分別舉例。數據根據測量尺度有哪 些分類，對于上述不同類型的數據如何進行描述統計分析？ 答題思路： 需要對一些基本的統計概念，如變量、常量有所了解。需要了解數據的分類，以及在描述統計分析中適用的統計量和統計圖。
3. 計算和分析題： 例：某校擬對在校學生的月消費支出進行調查。已知該校有在校生 1000 名，現采用簡單隨機不重復抽樣方法調查了 20 名在校生的月消費支出，分別為：800、820、900、650、1400、1250、1000、850、 950、2000、750、900、800、750、1500、1300、1200、950、600、 850 元。
（1）請給出該校在校生月消費支出均值的 95%置信區間；
（2）進行假設檢驗：H0:該校在校生月消費支出均值為 950 元。
答題思路：要求考生熟練掌握樣本均值的區間估計以及假設檢驗。
原文標題：首都經濟貿易大學2023年碩士研究生招生考試初試自命題科目大綱（陸續更新中）
原文鏈接：https://yjs.cueb.edu.cn/zsks/zsdt/134924.htm
以上就是小編整理“2023考研大綱：首都經濟貿易大學碩士研究生入學考試702《統計學》考試大綱”的全部內容，想了解更多考研復試大綱信息，請持續關注本網站！
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