第一部分 考試說明
一、考試目的
本課程以理解統計思想為根本、講授現代統計方法為手段，以使學生掌握收集、分析、解釋數據等統計方法為目的。該考試科目主要考察考生是否扎實掌握統計學中的基本概念、基本原理、基本技能，正確體會和理解統計學的基本思想。注重考查考生應用統計學的知識和技能分析問題的能力。
二、考試范圍
統計學的概念、統計數據、統計調查、數據的統計描述及展示、抽樣分布、參數估計、假設檢驗、方差分析、相關分析、回歸分析、主成分與因子分析、列聯分析、聚類分析、時間序列與預測。
三、考試基本要求
掌握統計學基本概念、理解考試范圍內各種統計方法的統計思想及統計軟件的實現，能夠應用所學統計知識分析實際問題。
四、考試形式與試卷結構
（一）答卷方式：閉卷，筆試
（二）答題時間：180分鐘
（三）滿分：150分
（四）各部分內容考查比例：
統計學基本概念，占30%-40%；統計學基本方法及其統計思想，占40%-50%；應用統計知識分析實際問題，占比10%-20%。
掌握的部分：60%
需要熟悉的部分：20%-30%
需要了解的部分：10%-20%
（五）題型及分值
考試題型主要有名詞解釋、簡答題、計算分析題、論述題，其中名詞解釋20分，簡答題40分，計算分析題60分，論述題30分。
（1）馬立平，張玉春，統計學原理，電子工業出版社，2018.
（2）賈俊平，何曉群，金勇進，統計學（第6版），中國人民大學出版社，2015.
第二部分 考試內容
（一） 統計學與統計數據
考試內容：統計學的性質、研究對象；數據的計量尺度；數據的類型；.統計規律
考試要求：了解統計學產生與發展的歷程和統計學的研究方法；理解統計學的研究對象；掌握和應用統計數據的計量尺度和統計數據的類型。
（二） 統計數據收集的方法與數據質量
考試內容：數據的間接來源；.數據的直接來源；抽樣調查；普查；問卷設計；統計數據的誤差。
考試要求：了解數據的兩個來源，理解問卷編制的基本技術，掌握數據的誤差，能夠針對一定的問題編制調查問卷。
（三） 數據的圖標展示
考試內容：統計分組；定性數據的頻數分布表；定性數據的統計圖示；定量數據的頻數分布表；定量數據的統計圖示。
考試要求：了解定性數據的圖表制作，定量數據的分組、不同圖表的制作、理解，圖表的應用范圍，掌握不同類型數據的圖表的使用，能正確運用統計圖表分析實際問題。
（四） 數據的統計量描述
考試內容：集中趨勢的測度；平均數；中位數；眾數；算術平均數、中位數和眾數的關系；數據離散程度的測度；極差與四分位差；方差與標準差；離散系數。
考試要求：了解各統計量的概念、計算公式等，理解各概念間的關系，掌握不同的計算公式使用，能正確運用所學統計量分析問題。
（五） 概率抽樣與抽樣分布
考試內容： 概率抽樣的基本概念；簡單隨機抽樣；分層抽樣；等距抽樣；整群抽樣；多階段抽樣；總體分布；樣本分布；抽樣分布；中心極限定理；樣本均值的抽樣分布；樣本比例的抽樣分布；分布；分布；分布。
考試要求：掌握各種抽樣調查、抽樣分布和均值抽樣分布，理解主要的幾種抽樣分布的形式。
（六） 參數估計
考試內容：抽樣推斷及其基本概念；評價估計量的標準；點估計與區間估計；參數估計的原理；一個總體均值的區間估計；一個總體比例的區間估計；兩個總體均值之差的區間估計；兩個總體比例之差的區間估計；樣本量的確定。
考試要求：了解估計量、估計值的基本概念，準確理解置信區間、置信水平的概念，理解參數估計的基本思路，掌握不同參數的估計方法和樣本容量的確定方法，能正確運用參數估計的方法分析實際問題。能夠掌握基本統計軟件的參數估計操作方法。
（七） 假設檢驗
考試內容： 假設檢驗的基本概念；假設檢驗的基本步驟；假設檢驗的兩類
錯誤；假設檢驗結論的準確解讀；總體均值的假設檢驗；總體比例的假設檢驗；兩個總體均值之差的檢驗；兩個總體比例之差的假設檢驗。
考試要求：了解假設檢驗的基本思路，掌握不同參數的檢驗方法，能正確運用參數假設檢驗的方法分析實際問題。能夠掌握基本統計軟件的假設檢驗操作方法。
（八） 方差分析
考試內容：方差分析的原理；方差分析的基本概念；方差分析的種類；方差分析的結果解釋；多因子方差分析。
考試要求：理解方差分析的基本思路，掌握單因素、雙因素方差分析的基本方法，能正確運用方差分析的方法分析實際問題。能夠掌握基本統計軟件的方差分析操作方法。
（九） 相關與回歸分析
考試內容：相關關系；Pearson相關系數；Spearman秩相關系數；Kendall相關系數；線性回歸模型；模型參數估計；回歸系數的含義；回歸方程的評價與檢驗；利用回歸方程進行預測。
考試要求：理解各種相關系數的適用場合，理解最小平方法的基本思路，掌握回歸方程的估計方法、檢驗方法和評價方法，能正確運用相關與回歸分析的方法分析實際問題。能夠掌握基本統計軟件的相關與回歸分析操作方法。
（十） 列聯分析與聚類分析
考試內容：列聯表的分析基本原理；卡方分布；卡方檢驗；列聯表中的相關測量；卡方分布的期望值準則；聚類分析的基本思想；聚類的兩種類型：R型聚類和Q型聚類；點間距離的幾種度量方法：歐式距離、統計距離、相似系數的含義及計算方法；K均值聚類法的方法；分層聚類的方法。
考試要求：了解各種距離的設計，理解列聯分析的適用場合，掌握列聯分析和聚類分析的操作方法，能正確運用列聯分析和聚類分析的方法分析實際問題。
（十一） 時間序列分析與預測
考試內容：時間序列及其基本種類；時間序列的動態分析指標；時間數列的構成要素；長期趨勢、季節變動、循環變動、隨機變動；時間數列的修勻；長期趨勢模型的建立；季節指數的計算。
考試要求：了解時間序列的概念及其構成要素，理解時間序列的各種動態分析指標，掌握時間序列的長期趨勢分析方法和季節指數的計算。
第三部分 題型示例
計算分析題：一家電話公司制訂出一個廣告計劃，以增加客戶長途電話的通話時間。為了解該計劃的優點，公司對其進行小規模推廣試驗，他們從推廣目標客戶中隨機抽取100位客戶作為樣本，并記錄這100位客戶在過去一個月長途電話的通話時間，然后公司在接下來的一個月里，在給用戶的聲明中加上一份特殊的廣告傳單，然后再記下這些客戶該月的通話時間，數據如下表所示（分鐘）。
運用Excel對以上樣本數據進行分析，分析結果如下：
描述統計結果
推廣后-推廣前均值差的檢驗結果
注：為推廣前后樣本數據之差的均值
試根據上述結果回答以下問題
（1）公司是否可以認為，給用戶的聲明中加上一份特殊的廣告傳單對于提高用戶長途電話的通話時間是有幫助的？請寫出對應的原假設、備擇假設及其含義，并給出檢驗結果及理由。
（2）給出廣告傳單推廣后比推廣前其用戶長途電話的平均通話時間之差的95%的置信區間，并簡要說明其含義。
原文標題：首都經濟貿易大學2023年碩士研究生招生考試初試自命題科目大綱（陸續更新中）
原文鏈接：https://yjs.cueb.edu.cn/zsks/zsdt/134924.htm
以上就是小編整理“2023考研大綱：首都經濟貿易大學碩士研究生入學考試432《統計學》考試大綱”的全部內容，想了解更多考研復試大綱信息，請持續關注本網站！
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